RefractionAI为交付机器人筹集了420万美元郭进
2022-06-28 03:22:21 纠纠娱乐网
Refraction AI为交付机器人筹集了420万美元
交付机器人公司Refraction AI在本周完成了420万美元的种子轮融资。种子轮由总部位于波士顿的Pillar VC牵头，包括Osage Venture Partners，Invest Michigan，eLab Ventures，Truck Ventures Capital，Alumni Ventures Group和Chad Laurans。
Refraction AI目前正在密歇根州安阿伯市对其称为REV-1的自动交付解决方案进行Beta测试该公司正在与安娜堡的当地餐馆合作，向当地居民交付食品订单。
迄今为止，该公司已经在三轮融资中总共筹集了1070万美元。自2017年以来，最后一公里交付是一个自动化市场，自从旧金山的公共街道禁止交付机器人以来，该市场已经有好几个起止点。
从那时起，两家公司便与地方政府合作，以在公共街道和人行道上对自动送货机器人进行测试。
诸如Refraction AI之类的公司继续与当地市政府合作，以确定推出服务的最佳方法，同时最大程度地减少对当地社区的影响。大多数交付公司都致力于在大学校园中部署解决方案，在那里机器人将食物运送给校园中的学生。
该用例可以在一个受控的环境中，并与一个愿意且合规的合作伙伴一起，对制导和导航系统进行发展和测试。
Refraction AI计划使用这轮资金主要用于扩展到其他城市和其他地区。此外，该公司将继续投资于产品开发并扩展该平台的功能。迄今为止，该公司已部署了八台机器人，并希望在不久的将来扩大机队。
在最后一英里的交付空间中，有几家基于地面的竞争对手，包括Kiwibot，Starship Technologies和Postmates。所有这些公司都在努力解决在人行道和街道上的安全导航，避免行人和车辆通行，在十字路口过马路以及跟踪交付操作的问题。
通常，在大流行期间，饭店的外卖业务有所增加，从而为大流行之前未考虑过此选择的顾客打开了食品运送市场。机器人报告播客的一集是关于Kiwibot的送货机器人。Starship Technologies在今年早些时候还报告说，他们已经通过了第百万个交付里程碑。
城市食品交付市场是所有这些公司都在追逐的低端水果。城市环境是机器的受控程度更高且统一的操作环境之一。要将这些解决方案中的任何一个用于农村交付甚至更长距离的运营，还需要一段时间。部署的自动驾驶汽车的类型可能需要不同的外形尺寸。
Refraction AI由密歇根大学教授Matt Johnson-Roberson和Ram Vasudevan于2019年推出。该公司位于密歇根州的安阿伯市，并继续与当地的餐馆和杂货店合作，专门为校园和附近社区提供食物。
与某些竞争对手仅限于人行道不同，REV-1在街道上行驶，被归类为电动自行车。REV-1上的机器感知功能使用12个摄像头来观察周围的世界。它还使用雷达和超声波传感器来提高其知名度。该公司故意避免使用昂贵的LiDAR传感器来帮助降低解决方案的成本。
总部位于密歇根州意味着Refraction AI能够在雨雪中进行系统设计和测试。到目前为止，恶劣的天气操作一直是户外自主操作的弱点。如下视频所示，这项技术要想真正成为可行的选择，就必须在所有环境条件下运行。
“由于技术，人口，社会价值和消费者模型的强大融合，最后一公里交付是该行业成熟创新的典型例子。传统的方法使企业和消费者在这种新的环境中几乎没有选择余地，因为他们难以跟上不断增长的需求-承受着传统基础架构的成本，监管和物流方面的挑战，” Refraction首席执行官Luke Schneider最近表示。“
我们的平台以创新的方式使用当今存在的技术，使人们在需要的时候，需要的地方，住在的地方得到所需的东西。我们这样做的方式可以降低业务成本，减少道路拥堵并消除碳排放。”